Навык интеграции ИИ в рабочие процессы занял первое место в списке самых дефицитных - им обладает лишь 26% опрошенных руководителей. Для сравнения: умением выстраивать процессы с учётом ИИ и кибербезопасности владеют 29% респондентов, эффективно использовать ИИ-инструменты в управлении - 32%, применять ИИ и большие языковые модели в повседневных задачах - 34%.
В опросе участвовали более 400 руководителей разного уровня из 16 отраслей, 61% компаний-респондентов насчитывают свыше 500 сотрудников.
Проректор по исследованиям и инновациям СберУниверситета Алексей Суханов связывает невысокий уровень ИИ-грамотности с мифами и опасениями вокруг технологии. Многие руководители пока не до конца понимают, как именно встраивать ИИ в повседневные бизнес-процессы. При этом разрыв между теми, кто уже использует такие решения для повышения эффективности, и теми, кто этого не делает, становится всё заметнее. По мнению Суханова, спрос на соответствующие компетенции сегодня опережает предложение, и интерес растёт на всех уровнях управления - от линейных сотрудников до высшего звена.
Директор по искусственному интеллекту и инновациям «К2 Интеграция» Гоша Шатиров уточнил: личное использование ИИ (написать текст, подготовить презентацию) и интеграция технологии в процессы компании - принципиально разные вещи. Первое повышает личную эффективность, второе требует пересмотра ролей, метрик, контуров информационной безопасности. Именно переход от частного применения к системному пока остаётся главным вызовом.
Представители MWS AI (входит в «МТС Web Services») назвали цифру в 26% нормальной для текущей стадии рынка. Коробочных решений, которые можно быстро купить и внедрить, пока нет, и зрелые кейсы только формируются. Это значит, что четверть руководителей, успешно внедривших ИИ-проекты, уже получают финансовый эффект, а сама технология переходит в разряд рабочего инструмента.
Директор по продукту платформы SkillStaff Олег Калмахелидзе обратил внимание на ещё одно препятствие: технический долг и хаос данных внутри компаний. Без подготовленной дата-архитектуры менеджеры не могут запустить эффективный ИИ-мэтчинг или аналитику. К этому добавляется вопрос безопасности: не все знают, как использовать внешние ИИ-сервисы, не раскрывая коммерческую тайну. У многих организаций пока нет готовых безопасных схем для работы с ИИ.
Генеральный директор RetailCRM Дмитрий Бороздин главную сложность видит в интеграции ИИ с ERP-системами, базами данных и внутренними информационными потоками. Без участия ИТ-специалистов и инженеров руководство не сможет настроить обмен данными и получить реальную эффективность. По его словам, ожидать, что управленцы сами встроят ИИ-ассистентов в работу, — «путь в никуда». Требуется совместная работа: техническая настройка интеграций, обучение руководителей и чёткие регламенты взаимодействия систем с ИИ-агентами.